Jueves, 22 Mayo 2025, Mérida,, 16:00, 20:00
El Internet de las Cosas (IoT) permite la conexión y comunicación entre dispositivos a través de redes inteligentes, optimizando procesos en sectores como la industria, la agricultura y las ciudades inteligentes. Su aplicación mejora la eficiencia, reduce costos y facilita la toma de decisiones basada en datos. Tecnologías como sensores, redes de comunicación y plataformas en la nube son clave en su desarrollo. A pesar de desafíos en seguridad e interoperabilidad, su crecimiento está impulsado por la integración con Big Data e Inteligencia Artificial. El IoT sigue transformando el mundo digital y físico a gran escala.El Internet de las Cosas (IoT) es una tecnología emergente que permite la interconexión de dispositivos físicos a través de internet, facilitando la recopilación, el análisis y el intercambio de datos en tiempo real. Su impacto es significativo en múltiples sectores, desde la industria manufacturera hasta la gestión de infraestructuras urbanas, impulsando la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones basada en datos.
Conceptos Claves del IoT
El IoT se basa en la integración de sensores, redes de comunicación y plataformas de gestión para monitorear y controlar dispositivos de manera remota. Entre sus elementos fundamentales se encuentran:
- Sensores y actuadores: Dispositivos que recopilan datos del entorno (temperatura, humedad, movimiento, presión, etc.) y pueden ejecutar acciones en función de la información recibida.
- Redes de comunicación: Tecnologías como Wi-Fi, Bluetooth, 5G, LPWAN y Zigbee permiten la transmisión de datos entre dispositivos.
- Plataformas de gestión en la nube: Servicios como AWS IoT, Microsoft Azure IoT y Google Cloud IoT ofrecen infraestructura para procesar y analizar grandes volúmenes de datos generados por dispositivos conectados.
Aplicaciones y Sectores Transformados por el IoT
El IoT ha revolucionado múltiples industrias mediante la optimización de procesos, la reducción de costos y la mejora de la seguridad. Algunas de sus aplicaciones más destacadas incluyen:
- Agricultura de precisión: Uso de sensores para monitorear condiciones del suelo, el clima y el crecimiento de cultivos, optimizando el uso de agua y fertilizantes.
- Manufactura y automatización industrial: Implementación de sistemas conectados para mejorar la producción, realizar mantenimiento predictivo y reducir tiempos de inactividad.
- Ciudades inteligentes: Gestión del tráfico, alumbrado público, control de calidad del aire y eficiencia energética en edificios mediante dispositivos conectados.
- Logística y cadena de suministro: Seguimiento en tiempo real de mercancías, control de temperatura en el transporte de productos sensibles y optimización de rutas de entrega.
- Hogares inteligentes: Integración de dispositivos como termostatos, cámaras de seguridad y asistentes virtuales para mejorar la comodidad y la seguridad en el hogar.
Desafíos y Oportunidades del IoT
A pesar de su gran potencial, la implementación del IoT enfrenta desafíos como la seguridad y privacidad de los datos, la interoperabilidad entre dispositivos de distintos fabricantes y la necesidad de infraestructuras robustas para manejar grandes volúmenes de información. Sin embargo, las oportunidades que ofrece en términos de eficiencia operativa, personalización de servicios y reducción de costos hacen que su adopción siga creciendo a nivel global.
La expansión del IoT está estrechamente vinculada a avances en Inteligencia Artificial (IA) y Big Data, que permiten analizar de manera más precisa los datos generados y tomar decisiones más inteligentes. A medida que estas tecnologías evolucionan, la integración del IoT en diversas industrias continuará redefiniendo la manera en que interactuamos con el mundo digital y físico.
Temario
- Introducción al Internet de las Cosas
- Componentes fundamentales: sensores, conectividad y plataformas
- Aplicaciones del IoT en sectores como agricultura, industria y smart cities
- Tecnologías habilitadoras: redes LPWAN, 5G y edge computing
- Herramientas y plataformas de IA accesibles
- Demostración práctica.
- Dudas y preguntas
Coordinación y Dirección de la MasterClass: Equipo Dinamizador de TRIRURALTECH
Centro Universitario de Mérida (CUMe) - Aula 1 (Edificio Aulario) | Calle Sta. Teresa Jornet, 38, 06800 Mérida, Badajoz