Una empresa operadora enfrenta el problema del curtailment: parte de la energía generada por instalaciones solares o eólicas queda obligatoriamente reducida o desperdiciada debido a limitaciones de capacidad de transmisión en la red eléctrica. Esto ocurre cuando la infraestructura de transporte no puede evacuar toda la energía producida, lo que limita la rentabilidad del activo, reduce la eficiencia general del sistema y obstaculiza la transición hacia una generación limpia. La empresa busca una solución que maximize el uso de la infraestructura existente, reduzca las pérdidas por curtailment y mejore la integración de energías renovables sin necesidad de construir nueva infraestructura costosa y lenta de implementar.

Objetivos del proyecto

1. Reducir el curtailment de generación renovable

• Minimizar en al menos 30–60% las pérdidas de energía por limitaciones de red.
• Aumentar la energía efectivamente evacuada a la red sin realizar ampliaciones físicas.

2. Optimizar el uso de la capacidad de transmisión existente

• Incrementar la capacidad operativa de las líneas entre x2 y x3, gracias a algoritmos de optimización en tiempo real.
• Evitar inversiones millonarias en nuevas infraestructuras de transporte eléctrico.

3. Mejorar la estabilidad y eficiencia operativa del sistema

• Detectar, anticipar y gestionar congestiones de red y contingencias operativas mediante IA.
• Convertir recursos renovables (solar, eólica, baterías) en activos flexibles que contribuyan a la estabilidad de la red.

4. Basarse en datos para una toma de decisiones precisa

• Integrar datos en tiempo real de generación, clima y estado de red para mejorar la capacidad de predicción.
• Proveer cuadros de mando e informes operativos que identifiquen causas y patrones de curtailment.

5. Incrementar la rentabilidad de los activos renovables

• Mejorar el retorno de inversión (ROI) de parques solares/eólicos aumentando la energía vendida.
• Reducir penalizaciones regulatorias o pérdidas económicas por infrautilización de la red.

6. Facilitar la integración de más renovables en el mix energético

• Aumentar el porcentaje de energía limpia gestionada sin comprometer la seguridad de la red.
• Habilitar futuros proyectos renovables sin necesidad de reforzar la red.

Solución

Para abordar el reto, la empresa implementa la plataforma de Splight, una solución basada en inteligencia artificial y algoritmos de machine learning que se integra con los sistemas operativos de la red y los recursos energéticos disponibles. Esta tecnología:

1. Recopila y procesa datos en tiempo real de producción, estado de la red y recursos disponibles del sistema eléctrico.
2. Gestiona contingencias de la red y congestiones de transmisión mediante algoritmos IA, convirtiendo recursos basados en inversores (como paneles solares, aerogeneradores y baterías) en recursos flexibles que aportan fiabilidad a la red. 
3. Duplica o incluso triplica la capacidad efectiva de transmisión utilizable, desbloqueando mayores volúmenes de energía limpia que antes quedaban sin poder enviarse. 
4. Permite visualizar y comprender las causas subyacentes del curtailment y recomendar estrategias operativas para mitigarlo. 

Con esta solución, la empresa logra reducir significativamente el curtailment de generación renovable, mejorar la rentabilidad de sus plantas, facilitar la integración de renovables y evitar la necesidad de costosas ampliaciones físicas de infraestructura.