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Casos de uso

Splight - capacity
 

Splight es una empresa de Inteligencia Artificial que crea Energía Artificial, la energía más ecológica jamás creada. La Energía Artificial es energía que no se habría generado de no ser por la aplicación de soluciones digitales a la infraestructura eléctrica existente. Funcionando sobre una plataforma digital propia, potente y transparente, la producción de Energía Artificial aprovecha la capacidad no utilizada de la red para generar energía combinando la captura y el procesamiento de big data con tecnologías de vanguardia como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el blockchain y la computación en la nube.

 

 

 
 

Caso de uso y reto

Aumento de capacidad y mejora de la fiabilidad de la red mediante IA avanzada

Los operadores y propietarios de redes eléctricas enfrentan un desafío creciente: la evolución del mix energético (incluyendo renovables, baterías y cargas dinámicas) y el incremento de la demanda presionan la capacidad de transmisión y la estabilidad del sistema. Los métodos tradicionales basados en modelos estáticos “offline” no reflejan adecuadamente el comportamiento real de la red en tiempo real, lo que limita la capacidad útil de transmisión, reduce fiabilidad y crea cuellos de botella operativos. Para satisfacer la demanda energética, integrar más generación renovable y soportar cargas dinámicas sin realizar costosas ampliaciones físicas de infraestructura, se requiere una tecnología que permita aumentar dinámicamente la capacidad de transmisión y mejorar la fiabilidad operativa mediante el uso de datos en tiempo real e inteligencia artificial.

Objetivos del proyecto

  1. Incrementar la capacidad de transmisión utilizable
    • Aumentar dinámicamente la capacidad de las líneas existentes entre 2 y 3 veces mediante optimización en tiempo real, evitando inversiones costosas en nueva infraestructura.
  2. Mejorar la fiabilidad y estabilidad del sistema eléctrico
    • Reducir la probabilidad de fallos y congestiones mediante gestión predictiva de contingencias y utilización de activos flexibles (baterías, generación renovable) para estabilizar la red.
  3. Optimizar la operación de la red basada en datos en tiempo real
    • Integrar flujos de datos y algoritmos de IA para proporcionar visualización en tiempo real, predicciones y recomendaciones operativas, mejorando la toma de decisiones y reduciendo riesgos operativos.

 

Solución

La empresa implementa la plataforma de Splight, una solución basada en inteligencia artificial y machine learning que se integra con los sistemas de operación de la red sin necesidad de instalar hardware adicional. Esta tecnología actúa como capa operativa avanzada proporcionando visibilidad en tiempo real de la red y respondiento dinámicamente a contingencias. Utiliza datos operativos en vivo para aumentar la capacidad utilizable de transmisión entre 2X y 3X, al tiempo que mejora la fiabilidad del sistema mediante la utilización de activos de respuesta rápida (como baterías y generación renovable) para reforzar la estabilidad de la red. La plataforma ofrece información en pantalla actualizada, pronósticos de estado del sistema y monitorización continua de contingencias, facilitando decisiones operativas más eficientes y reduciendo el riesgo de fallos o congestiones.

 

Mediante la plataforma de Splight, que combina datos en tiempo real con inteligencia artificial para sustituir modelos estáticos tradicionales, la empresa logra aumentar la capacidad de transmisión y mejorar la fiabilidad de la red eléctrica, desbloqueando mayor uso de la infraestructura existente y permitiendo una gestión dinámica y predictiva del sistema sin necesidad de instalar sensores físicos adicionales.

 

¿Cómo proponer una solución tecnológica al reto?

Puede participar cualquier empresa tecnológicas como habilitador digital. Aquellas empresas interesadas en plantear una solución tecnológica (individual o en cooperación). Para plantear una propuesta, se debe cumplimentar una ficha específica, y enviarse en formato PDF a través de un formulario online en la plataforma, declarando ser dueño de la solución propuesta. Después se realiza una evaluación y análisis de las propuestas recibidas por parte de la empresa que presenta el reto, y se generan reuniones B2B entre retos y soluciones.