EcoBadajoz gestionaba un inventario complejo compuesto por cientos de referencias: cables, protecciones, luminarias, herramientas, componentes de cuadros eléctricos, consumibles y repuestos. La falta de un sistema centralizado provocaba roturas de stock frecuentes, compras duplicadas, exceso de materiales obsoletos en almacén y una escasa trazabilidad sobre qué técnico utilizaba qué material en cada obra.
Además, al no existir un control en tiempo real, la planificación de proyectos se veía afectada: los técnicos acudían a obras sin material suficiente o con referencias incorrectas, generando retrasos, sobrecostes y una pérdida de eficiencia operativa importante.

La gestión manual de pedidos, albaranes y consumos internos mediante hojas de cálculo o mensajería generaba un alto riesgo de error humano y una completa falta de visibilidad sobre los niveles de inventario. La empresa necesitaba una solución que centralizara toda la información, automatizara el control del stock, y fuera capaz de predecir necesidades futuras según su carga de trabajo y proyectos activos.

Solución propuesta (Odoo ERP + CRM + IA)

Para resolver estos problemas, la empresa implantó un sistema basado en Odoo ERP + CRM, integrando además módulos de Inteligencia Artificial para la gestión predictiva del inventario.

1. Centralización del inventario en Odoo

• Se migraron todas las referencias del almacén a Odoo (materiales eléctricos, maquinaria, consumibles y repuestos).
• Se configuraron múltiples almacenes y ubicaciones: almacén central, vehículos de técnicos, almacenes de obra.
• Odoo controló automáticamente las entradas, salidas y transferencias internas.

2. Registro automático del consumo por técnico / obra

• Cada técnico utiliza la app móvil de Odoo para registrar en la obra qué materiales ha usado.
• Los partes de trabajo quedan vinculados automáticamente a la obra, al cliente y al material consumido.
• Esto permite saber en todo momento qué obra está consumiendo más recursos y evitar pérdidas o descontrol.

3. Aprovisionamiento automatizado

Mediante reglas en Odoo:

• Se establecieron mínimos y máximos de stock.
• Cuando una referencia baja del umbral establecido, Odoo genera automáticamente una orden de compra al proveedor.

4. IA para previsión de stock y análisis de demanda

La empresa incorporó un módulo de Machine Learning conectado con los datos del ERP, que analiza:

• Estacionalidad de trabajos (instalaciones en verano, mantenimientos en invierno).
• Históricos de consumo por obra y tipo de instalación.
• Ritmo de ventas y proyectos planificados.
• Tiempos de entrega de proveedores.

Con estos datos, la IA predice:

• Qué materiales se van a necesitar en las próximas semanas.
• Riesgo de rotura de stock.
• Material sobrante u obsoleto.
• Cantidad óptima a pedir para reducir coste y espacio.

Odoo genera recomendaciones automáticas para el responsable de compras.

5. CRM para vincular inventario y proyectos

• El equipo comercial registra las oportunidades en Odoo CRM.
• El sistema calcula automáticamente los materiales estimados para cada obra.
• La IA cruza esta información con el stock disponible y genera alertas si será necesario pedir material antes de iniciar el proyecto.

6. Cuadros de mando inteligentes

• Indicadores en tiempo real de stock, consumo por obra, coste por proyecto y previsión de compras.
• Alertas automáticas de materiales con alta probabilidad de agotarse.
• Reportes de eficiencia y ahorro provocado por la automatización.